happy llm-从零开始学习大模型-趣天亦

简介

Happy-LLM?是一个旨在让开发者、研究人员和爱好者能够更简单、更高效、更“快乐”地训练、微调、评估和部署大型语言模型（LLM）的开源项目。它提供了一套完整的工具链和最佳实践，试图降低LLM技术的门槛。

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项目介绍

很多小伙伴在看完 Datawhale开源项目： self-llm 开源大模型食用指南后，感觉意犹未尽，想要深入了解大语言模型的原理和训练过程。于是我们（Datawhale）决定推出《Happy-LLM》项目，旨在帮助大家深入理解大语言模型的原理和训练过程。

本项目是一个系统性的 LLM 学习教程，将从 NLP 的基本研究方法出发，根据 LLM 的思路及原理逐层深入，依次为读者剖析 LLM 的架构基础和训练过程。同时，我们会结合目前 LLM 领域最主流的代码框架，演练如何亲手搭建、训练一个 LLM，期以实现授之以鱼，更授之以渔。希望大家能从这本书开始走入 LLM 的浩瀚世界，探索 LLM 的无尽可能。

✨ 你将收获什么？

📚 Datawhale 开源免费 完全免费的学习本项目所有内容
🔍 深入理解 Transformer 架构和注意力机制
📚 掌握预训练语言模型的基本原理
🧠 了解现有大模型的基本结构
🏗️ 动手实现 一个完整的 LLaMA2 模型
⚙️ 掌握训练 从预训练到微调的全流程
🚀 实战应用 RAG、Agent 等前沿技术

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